• 算(suàn)力新挑戰
  • 算(suàn)力全流程
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算(suàn)力新挑戰
聯合生(shēng)态夥伴和(hé)渠道(dào)夥伴,服‍π務于企業(yè)的(de)數(shù)智化(huà)創新∑σ

2023年(nián)是(shì)人(rén)工(gōng★↓<)智能(néng)技(jì)術(shù)産品發展的(de)重要(y♦₹‌ào)轉折年(nián),以Transformer、預訓練模型、多(duō)模<α 态技(jì)術(shù)、生(shēng)成 ♠≥£式算(suàn)法為(wèi)代表的(de)算(suàn)法模型發展迅猛,實¶₹±現(xiàn)從(cóng)計(jì)算(suàn)智能(néng‍×δ)、感知(zhī)智能(néng)再到(dào)¶ 認知(zhī)智能(néng)的(de)進階,生(shēng)成® $式AI為(wèi)人(rén)類社會(huì)↓ε打開(kāi)了(le)認知(zhī)智能(néng)的(de)大(dà)門"ε<(mén)。通(tōng)過單個(gè)大(d ©à)規模數(shù)據的(de)學習(xφ‌δí)訓練,令AI具備了(le)多(duō)個(gè<©α)不(bù)同領域的(de)知(zhī)識,人(rén)工(gōng)智能(δ​✔néng)已經能(néng)完成真實場(chǎng)景的(≤∑♦de)任務。随著(zhe)越來(lái)越多(duō)的(de)< ←企業(yè)加速從(cóng)數(shù)字化(h₹✘≠™uà)向人(rén)工(gōng)智能(néng)化§ α(huà)邁進,實現(xiàn)業(yè)務自(zì)Ωφ←動化(huà)、智能(néng)化(huà),對(d↑βuì)AI算(suàn)力的(de)需求在不(b₩ ù)斷擴大(dà), AI基礎設施的(de)投入也(↓∑​yě)在迅速增長(cháng)。這(zhè)些(xiē)都±∏↕≈(dōu)代表了(le)不(bù)可(kě)阻擋的(de)A™←I發展趨勢。人(rén)工(gōng)智能(néng)AIGC"←"的(de)發展以及大(dà)模型生(shēng​↓)産工(gōng)具的(de)出現(xiàn),無疑将引領人(rén$ ₩)類進入一(yī)個(gè)全新的(de)時(shí)代。 ©€•

在過去(qù),算(suàn)δ ↕力主要(yào)服務于互聯網和(hé)企業(yè)數(shùπ↓)字化(huà),以CPU為(wèi)中心,其核心追求₩•是(shì)穩定性。然而,在AI和(hé)大(dà)模型的©§(de)時(shí)代,未來(lái)10年(nián)的(>​§de)算(suàn)力需求、業(yè)務✔§÷<應用(yòng)及其底層架構将迎來(lái₩ )巨大(dà)變革。新的(de)業(yè≥©✔)務形态将以人(rén)工(gōng)智能(néng)服務為(wèi)主≥✔ →導,以模型算(suàn)法開(kāi)發、微(wē♦§δi)調、部署推理(lǐ)的(de)算(suàn)力服 ∞♦務為(wèi)核心,其特點是(shì)快(k♠≠uài)速構建、即時(shí)啓動。 未來(lái)的(de)算(suàn)∞"​力需求将不(bù)再僅限于支持傳統應用(yòng)和(hé)雲原生(♥©¥shēng)應用(yòng),更将迎來(lái)快(kuài)速♥ €→增長(cháng)的(de)AI應用(yòng)。在這(zhè)個(gè&≤)全新的(de)時(shí)代,我們需要(yào)更加快(kuài)✘♦β速、高(gāo)效、多(duō)元的(de)算(suàn)力支持,'Ω 以滿足市(shì)場(chǎng)的(de)不(bù)斷變化(huà)、技(←←jì)術(shù)的(de)快(kuài)速發展,以及适應多(duō)樣的(d₹≠→e)業(yè)務場(chǎng)景。 然而,AI算(suàn$€)力中心的(de)建設與應用(yòng)并非--帆風(fēng)λ£ 順,仍面臨著(zhe)許多(duō)挑戰。

  • 資源管理(lǐ)複雜(zá)

    大(dà)量異構算(suàn$₽δ≠)力資源、複雜(zá)的(de)高(gāo)速網絡調度以及¥∑™海(hǎi)量數(shù)據管理(lǐ),将比傳統✘×計(jì)算(suàn)業(yè)務更加複雜(zá),£ ✔Al任務出錯(cuò)比例高(gāo),往往需要∑≈(yào)全棧工(gōng)程師(shī)來(l© ÷ái)進行(xíng)配置和(hé)支持,交付周期長(cháng)、風(fē₽¶ng)險大(dà)、成本高(gāo)。

  • 快(kuài)速形成應用(yòng)場(☆•φ≈chǎng)景

    AI的(de)蓬勃發展帶來(lái)了(le)大(dà>₹)量的(de)新興技(jì)術(shù)公司,在各個(gè)領域都(dōu)有± (yǒu)創新技(jì)術(shù),打包組&♣<合形成整體(tǐ)解決方案将有(yǒu)助于客戶快(kuài)速提₩π•£升業(yè)務能(néng)力。

  • 快(kuài)速形成應用(yòng)場(chǎn± g)景

    行(xíng)業(yè)A✔≈I場(chǎng)景叠代快(kuài)、産品組合多(duō≤δ),新興的(de)AI分(fēn)析場(chǎng)景支持困難,所以需要(y ≤™ào)把模型、數(shù)據集和(hé)算(su↔"àn)力調度快(kuài)速結合,而這(zhè)些($÷§xiē)将要(yào)求算(suàn)力中心有(≥®yǒu)更高(gāo)的(de)起步門(®γδmén)檻。

  • 運營專業(yè)複雜(zá)

    GPU算(suàn)力投資巨大(dà),AI服務&∑↕↕訪問(wèn)場(chǎng)景多(duō)樣化( ®​huà),傳統模式往往計(jì)費(fèi)形式固化(huà)不(↕☆§βbù)靈活、用(yòng)戶溝通(tōng)時☆♠ ♥(shí)間(jiān)長(cháng),導緻客戶無法快(kuài)速獲取計♣¥•>(jì)算(suàn)和(hé)評估成本,造成用(yòng)戶流↔≈失的(de)可(kě)能(néng),而算(suàn)力中心也(yě£ ®)因此無法有(yǒu)效變現(xiàn)。  σ​

算(suàn)力全流程
人(rén)工(gōng)智能(néng)涉及多(duō)±'€個(gè)知(zhī)識領域,如(rú)機(jī)器(♦εΩqì)學習(xí)、認知(zhī)科(kē)學、計(jì"φβ¥)算(suàn)科(kē)學等。人(rén∞♠←)工(gōng)智能(néng)計(jì)算( ∑suàn)過程涉及多(duō)個(gè)步驟,從(cóng)數(shù)據收集π™↕到(dào)模型訓練再到(dào)最終的(d♣♣ $e)應用(yòng),每個(gè)流程都(dōu)具有(yǒu)自(zì)己α 的(de)計(jì)算(suàn)特點。
  • 雲咨詢 根據客戶業(yè)務發展目标,為(wèi)客戶繪制(zhì)雲服務藍&×§​(lán)圖,進行(xíng)雲戰略規劃、上(shàng)雲評估,¶£幫助客戶擇雲、選雲,提供最契合客戶業(yè)務及IT的(de)雲發展₹$建議(yì)與前期服務
  • 雲集成 根據企業(yè)要(yào)求整體(tǐ)搭建雲平台,安裝部λγ✔署應用(yòng)組件(jiàn)并建設集÷♣©→群,包括私有(yǒu)雲/混合雲環境搭建、PaaS平台集♦δ‌成服務、雲數(shù)據中心(IaaS)建設服務
  • 雲遷移 根據企業(yè)現(xiàn)在的(de)系統情況和(h ™é)實際的(de)開(kāi)發階段,利用(yòng)雲快(kuài)照§σ≥(zhào)、鏡像等技(jì)術(shù)、商業(yè)遷移工(gō✔∏ng)具等可(kě)以将系統遷移到(dào)不(bù)同的(de)平台上(sγ∏$÷hàng),遷移保障數(shù)據平穩過渡兼容
  • 雲主機(jī) 根據企業(yè)需求,建立配置、應用(yòng)、設置、安全、運≥≈維管理(lǐ)等多(duō)方位分(fē​✔•n)析企業(yè)主機(jī),可(kě)提供雲主機(jī)租用ε×✔(yòng)、雲主機(jī)代維、雲專線、運安₹∑×←全
混合雲解決方案
高(gāo)性能(néng)服務器(qì)套餐,輔助以混合雲和(hé)公有(y©≤ǒu)雲,并提供高(gāo)性能(néng)網絡通(tōng)道(d↕₩±ào),實現(xiàn)高(gāo)速、穩定、安全的(de)網絡服務
最優化(huà)混合雲架構
天鴻彙通(tōng)就(jiù)是(shì)§β↑ε為(wèi)客戶解決應用(yòng)、業(yè)務邏輯、特定的(de♣¥™σ)硬件(jiàn)要(yào)求及制(zh<→ì)度要(yào)求等限制(zhì),大(dà)都(dōu)無法在短(dγ<uǎn)時(shí)間(jiān)內(nèi)完整©¶‌₩實現(xiàn)痛點需求